Calcola media, mediana, moda, intervallo e media per qualsiasi insieme di dati con questa calcolatrice.
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Calcolatrice di media, mediana e moda per la statistica.
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Calcolatrici statistiche online gratuite.
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Media, mediana e moda sono tutte misure di tendenza centrale nelle statistiche. In modi diversi, ognuna ci dice quale valore in un insieme di dati è tipico o rappresentativo dell'insieme.
La media è uguale al valore medio di un insieme di dati ed è trovata usando un calcolo. Somma tutti i numeri e dividi per il numero di numeri nell'insieme di dati.
La mediana è il numero centrale di un insieme di dati. Organizza i punti dati dal più piccolo al più grande e trova il numero centrale. Questa è la mediana. Se ci sono due numeri al centro, la mediana è la media di questi due numeri.
La moda è il numero in un insieme di dati che si verifica più frequentemente. Conta quante volte ogni numero appare nell'insieme di dati. La moda è il numero con il maggior conteggio. Va bene se c'è più di una moda. E se tutti i numeri appaiono lo stesso numero di volte, non c'è moda.
La media è uguale al valore medio in un insieme di dati.
Per l'insieme di dati 1, 1, 2, 5, 6, 6, 9, la mediana è 5.
Per l'insieme di dati 1, 1, 2, 6, 6, 9, la mediana è 4. Prendi la media di 2 e 6, o (2+6)/2 = 4.
Ordinando un insieme di dati x1 ≤ x2 ≤ x3 ≤ ... ≤ xn dal più basso al più alto, la mediana è il punto dati che separa la metà superiore dei valori dei dati dalla metà inferiore.
La moda è il valore o i valori nell'insieme di dati che appaiono più frequentemente.
Per l'insieme di dati 1, 1, 2, 5, 6, 6, 9, la moda è 1 e anche 6.
Sia la media che la mediana misurano la tendenza centrale dei dati. Di solito, utilizziamo la statistica media.
Preferiamo la mediana in uno dei seguenti casi:
1. I dati contengono valori anomali.
2. I dati sono molto asimmetrici e la dimensione del campione non è grande
In questi casi, un valore anomalo o un valore estremamente raro potrebbe cambiare drasticamente la media.
La mediana non è influenzata dai valori estremi.
La parola media, che è un omonimo per molte altre parole nella lingua italiana, è altrettanto ambigua anche nel campo della matematica. A seconda del contesto, sia matematico che statistico, ciò che si intende per "media" cambia. Nella sua definizione matematica più semplice riguardo agli insiemi di dati, la media utilizzata è la media aritmetica, nota anche come aspettativa matematica o media. In questa forma, la media si riferisce a un valore intermedio tra un insieme discreto di numeri, vale a dire la somma di tutti i valori nell'insieme di dati, diviso per il numero totale di valori.
Il concetto statistico della mediana è un valore che divide un campione di dati, una popolazione o una distribuzione di probabilità in due metà. Trovare la mediana implica essenzialmente trovare il valore in un campione di dati che ha una posizione fisica tra il resto dei numeri. Si noti che quando si calcola la mediana di un elenco finito di numeri, l'ordine dei campioni di dati è importante. Convenzionalmente, i valori sono elencati in ordine crescente, ma non c'è una ragione reale per cui elencare i valori in ordine decrescente fornirebbe risultati diversi. Nel caso in cui il numero totale di valori in un campione di dati sia dispari, la mediana è semplicemente il numero nel mezzo dell'elenco di tutti i valori. Quando il campione di dati contiene un numero pari di valori, la mediana è la media dei due valori centrali. Anche se ciò può essere confuso, ricorda semplicemente che anche se la mediana a volte implica il calcolo di una media, quando si presenta questo caso, coinvolgerà solo i due valori centrali, mentre una media coinvolge tutti i valori nel campione di dati. Nei rari casi in cui ci sono solo due campioni di dati o c'è un numero pari di campioni in cui tutti i valori sono gli stessi, la media e la mediana saranno le stesse.
Simile alla media e alla mediana, la moda viene utilizzata come modo per esprimere informazioni su variabili casuali e popolazioni. A differenza della media e della mediana, tuttavia, la moda è un concetto che può essere applicato a valori non numerici, come il marchio di patatine tortilla più comunemente acquistato da un negozio di alimentari. Ad esempio, confrontando i marchi Tostitos, Mission e XOCHiTL, se si scopre che nelle vendite di patatine tortilla, XOCHiTL è la moda e si vende in un rapporto di 3:2:1 rispetto ai marchi Tostitos e Mission, rispettivamente, il rapporto potrebbe essere utilizzato per determinare quante borse di ogni marca da tenere in magazzino. Nel caso in cui 24 borse di patatine tortilla vengano vendute durante un certo periodo, il negozio immagazzinerebbe 12 borse di patatine XOCHiTL, 8 di Tostitos e 4 di Mission. Tuttavia, se il negozio utilizzasse semplicemente una media e vendesse 8 borse di ciascuno, potrebbe potenzialmente perdere 4 vendite se un cliente desiderasse solo patatine XOCHiTL e nessun altro marchio. Come dimostra questo esempio, è importante considerare tutti i tipi di valori statistici quando si cerca di trarre conclusioni da qualsiasi campione di dati.