Calculez la moyenne, la médiane, le mode, l'étendue et la moyenne pour n'importe quel ensemble de données avec cette calculatrice.
Calculatrice de moyenne, médiane et mode pour les statistiques.
Calculatrices statistiques en ligne gratuites.
La moyenne, la médiane et le mode sont toutes des mesures de tendance centrale en statistiques. De différentes manières, elles nous indiquent quelle valeur dans un ensemble de données est typique ou représentative de l'ensemble.
La moyenne est la même que la valeur moyenne d'un ensemble de données et est trouvée en utilisant un calcul. Ajoutez tous les nombres et divisez par le nombre de nombres dans l'ensemble de données.
La médiane est le nombre central d'un ensemble de données. Organisez les points de données du plus petit au plus grand et localisez le nombre central. C'est la médiane. S'il y a deux nombres au milieu, la médiane est la moyenne de ces deux nombres.
Le mode est le nombre dans un ensemble de données qui apparaît le plus fréquemment. Comptez combien de fois chaque nombre apparaît dans l'ensemble de données. Le mode est le nombre avec le plus grand nombre de comptages. C'est correct s'il y a plus d'un mode. Et si tous les nombres apparaissent le même nombre de fois, il n'y a pas de mode.
La moyenne est la même que la valeur moyenne dans un ensemble de données.
Pour l'ensemble de données 1, 1, 2, 5, 6, 6, 9, la médiane est 5.
Pour l'ensemble de données 1, 1, 2, 6, 6, 9, la médiane est 4. Prenez la moyenne de 2 et 6 ou, (2+6)/2 = 4.
Organisant un ensemble de données x1 ≤ x2 ≤ x3 ≤ ... ≤ xn du plus bas au plus élevé, la médiane est le point de données qui sépare la moitié supérieure des valeurs de données de la moitié inférieure.
Le mode est la valeur ou les valeurs dans l'ensemble de données qui apparaissent le plus fréquemment.
Pour l'ensemble de données 1, 1, 2, 5, 6, 6, 9, le mode est 1 et également 6.
La moyenne et la médiane mesurent toutes les deux la tendance centrale des données. Habituellement, nous utilisons la statistique moyenne.
Nous préférons la médiane dans l'un des cas suivants :
1. Les données contiennent des valeurs aberrantes.
2. Les données sont très asymétriques et la taille de l'échantillon n'est pas grande
Dans ces cas, une valeur aberrante ou une valeur extrême rare pourrait changer radicalement la moyenne.
La médiane n'est pas affectée par les valeurs extrêmes.
Le mot moyenne, qui est un homonyme pour plusieurs autres mots dans la langue française, est également ambigu même dans le domaine des mathématiques. Selon le contexte, qu'il soit mathématique ou statistique, ce que l'on entend par "moyenne" change. Dans sa définition mathématique la plus simple concernant les ensembles de données, la moyenne utilisée est la moyenne arithmétique, également appelée espérance mathématique ou moyenne. Sous cette forme, la moyenne fait référence à une valeur intermédiaire entre un ensemble discret de nombres, à savoir la somme de toutes les valeurs dans l'ensemble de données, divisée par le nombre total de valeurs.
Le concept statistique de la médiane est une valeur qui divise un échantillon de données, une population ou une distribution de probabilités en deux moitiés. Trouver la médiane implique essentiellement de trouver la valeur dans un échantillon de données qui a une position physique entre le reste des nombres. Notez que lors du calcul de la médiane d'une liste finie de nombres, l'ordre des échantillons de données est important. Conventionnellement, les valeurs sont listées par ordre croissant, mais il n'y a aucune raison réelle pour que lister les valeurs par ordre décroissant fournirait des résultats différents. Dans le cas où le nombre total de valeurs dans un échantillon de données est impair, la médiane est simplement le nombre au milieu de la liste de toutes les valeurs. Lorsque l'échantillon de données contient un nombre pair de valeurs, la médiane est la moyenne des deux valeurs du milieu. Bien que cela puisse être confus, rappelez-vous simplement que bien que la médiane implique parfois le calcul d'une moyenne, lorsque ce cas se présente, elle n'impliquera que les deux valeurs du milieu, tandis qu'une moyenne implique toutes les valeurs dans l'échantillon de données. Dans les cas rares où il n'y a que deux échantillons de données ou il y a un nombre pair d'échantillons où toutes les valeurs sont les mêmes, la moyenne et la médiane seront les mêmes.
Similaire à la moyenne et la médiane, le mode est utilisé comme moyen d'exprimer des informations sur les variables aléatoires et les populations. Contrairement à la moyenne et la médiane, cependant, le mode est un concept qui peut être appliqué à des valeurs non numériques, telles que la marque de chips de tortilla la plus couramment achetée dans une épicerie. Par exemple, lors de la comparaison des marques Tostitos, Mission et XOCHiTL, si l'on découvre que dans la vente de chips de tortilla, XOCHiTL est le mode et se vend dans un rapport de 3:2:1 par rapport aux marques Tostitos et Mission, respectivement, le rapport pourrait être utilisé pour déterminer combien de sacs de chaque marque stocker. Dans le cas où 24 sacs de chips de tortilla sont vendus pendant une période donnée, le magasin stockerait 12 sacs de chips XOCHiTL, 8 de Tostitos et 4 de Mission. Cependant, si le magasin utilisait simplement une moyenne et vendait 8 sacs de chaque, il pourrait potentiellement perdre 4 ventes si un client désirait uniquement des chips XOCHiTL et aucune autre marque. Comme le montre cet exemple, il est important de prendre en compte toutes les valeurs statistiques lorsqu'on tente de tirer des conclusions sur un échantillon de données.